Преподаватели

О колледже

Цены

Вопросы

Контакты

+7 (851) 226-29-22

ФГОС 09.02.13

Современная профессия с государственным дипломом СПО и реальной практикой

Технологии будущего:
нейросети и иИ

Собери сильное портфолио

из 20 сильных проектов

Учись в кампусе, который

устроен как IT-офис

Зарабатывай уже

со второго курса

Поступить

80% обучения — практика

Ты постоянно делаешь сайты и приложения — поэтому к выпуску будет сильное портфолио

Преподаватели из топ-30 ИТ-компаний

Ты учишься тому, что команды разработки реально используют каждый день

Обучение нейросетям

Учишься использовать ИИ в работе и выполнять задачи в 2–3 быстрее тех, кто не знаком с ИИ

Государственный диплом СПО

Ты получишь диплом государственного образца — с ним можно поступить в вуз

обучение в вузе без ЕГЭ

Сможешь поступить в наш вуз-партнёр в Москве по упрощенной схеме

настраиваемое расписание

Расписание на день можно настроить под себя и проходить лекции в удобном порядке

80% обучения — практика

Ты постоянно делаешь сайты и приложения — поэтому к выпуску вместо конспектов будет сильное портфолио

Преподаватели из топ-30 айти-компаний

Ты учишься тому, что команды разработки реально используют каждый день

Обучение нейросетям

Учишься использовать ИИ в работе и выполнять задачи в 2−3 быстрее тех, кто не знаком с ChatGPT и аналогами

Государственный диплом СПО

Ты получишь диплом государственного образца — с ним можно поступить в вуз и строить карьеру

Можно продолжить обучение в вузе без ЕГЭ

Сможешь поступить в наш вуз-партнёр в Москве по упрощенной схеме

настраиваемое расписание

Расписание на день можно на 50% настроить под себя и проходить лекции в удобном порядке

1 курс

Профориентация в течение всего первого семестра, тест-драйв 6 направлений и первые проекты для портфолио

Первый семестр

Пробуем 3 AI-направления на практике

Разбираешься, как устроены профессии: Data Science, ML, AI-разработка, и как нейросети применяются в компаниях. Понимаешь, что какое направление ближе, и формируешь карьерный вектор

погружение в ИИ

осознанный выбор направления

карьерные консультации

поддержка психолога

конец первого курса

ИИ-проект

Создаём продукт с нейросетью. Разрабатываешь полноценный AI-прототип: чат-бота, систему рекомендаций или умный поиск. Этот проект станет ключевой работой в портфолио

ИИ-прототип

Английский язык B2

чат-бот

анализ данных

ML-модель

защита проекта

2–3 семестр

Работаем с нейросетями

Создаём первые ИИ-модели. Учишься анализировать данные, строить модели и подключать нейросети к приложениям, решая практические задачи и улучшая качество решений

софт-скиллы

разбор кода

работа с данными

проекты в портфолио

новые друзья

Навыки презентации

Собираемся на тренировки по фитнесу, йоге или командным играм, чтобы размяться и зарядиться энергией. Устраиваем турниры и занимаемся на турнике прямо в кампусе

Занятия фитнесом и спортом

Шахматный клуб, киноклуб, робототехника, дизайн и другие креативные кружки. Организуй встречи, обменивайся идеями и развивай творческие навыки в кругу единомышленников

Кружки и клубы по интересам

Собираемся вместе для поездок в столицу и другие города, проводим экскурсии. Выбираемся в лес с палатками, устраиваем соревнования в верёвочных городках и организуем визиты в ИТ‑компании

Путешествуем по городам и на природу

2–3 курс

Тебя ждут выбор трека, фокус на ключевых навыках, 15 крутых кейсов в портфолио и начало оплачиваемых стажировок

Три семестра

Погружаемся в профессию

Выбираем трек и фокусируемся на нём. Определяешься с направлением: ИИ-разработка, работа с данными или машинное обучение. Осваиваешь Python, основы анализа данных и создание первых моделей

Python

машинное обучение

работа с данными

API нейросетей

GitHub

интеграция ИИ

360 часов

внедряем нейросети в работу

Учимся создавать и применять ИИ. Изучаешь работу моделей, промпт-инжиниринг и интеграцию ИИ в приложения. Учишься автоматизировать задачи
и создавать умные сервисы

Анализ кода

Генерация идей

Оптимизация кода

ускорение работы

Поиск багов

Три семестра

Проходим стажировку

Делаем реальные ИИ-проекты. Начинаешь стажироваться и работать над задачами. Создаёшь чат-ботов, ИИ-сервисы и модели, собирая портфолио из 15 проектов

Оплачиваемая стажировка

Фриланс-заказы

портфолио

15 проектов

Первый заработок

коммерческие заказы

Приглашаем инициативных студентов в коммерческие проекты для компаний-партнёров и муниципальные инициативы. Помогаем стартовать в качестве фрилансера — работа над заказами идёт в зачёт

Берём реальные заказы

Учимся использовать профессиональные инструменты: Figma, Adobe, Python, SQL, CRM, аналитические платформы. Ты создаёшь мини-проект, отрабатываешь навыки и получаешь фидбек сразу на месте

Воркшопы

Погружаемся в реальные рабочие процессы. Собираемся на экскурсии в ИT-, дизайн- и маркетинговые компании, чтобы увидеть, с какими задачами работают профессионалы

Экскурсии в компании

4 курс

В твоём портфолио будут реальные кейсы
по работе с клиентами, сервисом
и организацией проектов

Вариант проекта для портфолио: «AI-система подсчёта посетителей»

Мы остаёмся рядом даже после выпуска. Проводим встречи выпускников, поддерживаем по любым вопросам работы и карьеры. В наших чатах выпускников студенты помогают друг другу, делятся опытом и дают советы по поиску проектов и вакансий

Поддержка после обучения

Применяем все навыки, которые накопили за время обучения для создания впечатляющего продукта. Проект пройдёт ревью от экспертов из ИТ и станет твоим козырем при трудоустройстве

выпускной проект

Учимся презентовать себя и проходить интервью. Проходим тестовые задания и кейс-интервью, отрабатываем презентации проектов. Собираем лучшие кейсы и упаковываем резюме под требования топ-компаний с поддержкой HR-эксперта

Подготовка к трудоустройству

Наши партнёры по трудоустройству

Скачай полную программу обучения на факультете

Скачай программу
факультета

Получи доступ к полному видеообзору направлений и профессий: зарплаты, реальные задачи и как проходит работа каждый день

Покажем плюсы, минусы и реальные сложности в карьере

Честно

Погрузим в реальные задачи и рабочие процессы

Наглядно

Поможем разобраться и выбрать дело по душе всего за один просмотр

Быстро

СОЗДАНИЕ УМНЫХ СЕРВИСОВ

АНАЛИЗ ДАННЫХ

РАБОТА С ИНФРАСТРУКТУРОЙ ДАННЫХ

Кем и где работать после обучения

Разрабатывать и обучать модели, работать с данными, внедрять ИИ в продукты, автоматизировать процессы
и улучшать качество решений

Основные задачи

Он предприниматель и CEO OpenAI — компании, которая разработала ChatGPT и другие системы искусственного интеллекта. Эти технологии используются миллионами людей и компаний для работы, обучения и создания новых продуктов.

Под его руководством OpenAI стала одной из ключевых компаний в индустрии нейросетей, а сам Альтман — одним из людей, которые определяют, как развивается искусственный интеллект сегодня

Сэм Альтман — стоит за развитием нейросетей

Yandex, VK, Сбер, MTS, а также AI-стартапы
и технологические компании,
с которыми сотрудничают партнёры Skypro

Будущие работодатели

AI-разработчик

Разработчик ИИ-систем

Анализировать данные, находить закономерности, строить модели и прогнозы, визуализировать
результаты и помогать бизнесу принимать
решения на основе данных

Основные задачи

Она работала в Google как Chief Decision Scientist и помогала внедрять анализ данных и машинное обучение в продукты и бизнес-решения. Обучала команды работать с данными, строить модели и принимать решения на основе аналитики.

Она сделала Data Science понятным для бизнеса и показала, как данные помогают компаниям улучшать продукты и принимать более точные решения

Кэсси Козырков — развивает Data Science в Google

Технологические компании и аналитические команды:
Avito, Яндекс, Альфа-Банк, Тинькофф, а также продуктовые компании и аналитические команды, работающие с данными и моделями

Технологические компании и аналитические команды: Avito, Яндекс, Альфа-Банк, Тинькофф,
а также другие продуктовые компании

Будущие работодатели

Data Scientist

Работать с данными и инфраструктурой, готовить данные для моделей, разрабатывать и внедрять системы машинного обучения, автоматизировать процессы и обеспечивать стабильную работу сервисов

Работать с данными и инфраструктурой, готовить данные для моделей, разрабатывать и внедрять системы машинного обучения и обеспечивать стабильную работу сервисов

Основные задачи

Он один из ключевых инженеров Google, который участвовал в создании инфраструктуры данных
и машинного обучения компании. Работал
над системами, которые обрабатывают огромные объёмы данных и лежат в основе поиска, YouTube
и других сервисов.

Он также участвовал в разработке TensorFlow —
одной из самых популярных платформ для машинного обучения, которую используют разработчики
по всему миру

Джефф Дин — создаёт системы для обработки данных в Google

IT-компании и data-платформы: Yandex, VK, Сбер, Ozon, и другие технологические компании, работающие с данными и машинным обучением

Будущие работодатели

Инженер по машинному обучению

Дата-инженер

Сэм Альтман — стоит за развитием нейросетей

Он предприниматель и CEO OpenAI — компании, которая разработала
ChatGPT и другие системы
искусственного интеллекта

Кэсси Козырков — развивает Data Science в Google

Она работала в Google как Chief Decision Scientist и помогала внедрять анализ данных и машинное обучение в продукты
и бизнес-решения

Джефф Дин — создаёт системы для обработки данных в Google

Он один из ключевых инженеров Google, который участвовал в создании инфраструктуры данных
и машинного обучения компании

Сразу после выпуска

Ты Junior-разработчик нейросетей — работаешь
с готовыми моделями, пишешь промпты

Динамика роста зарплаты

как вырастет твоя Зарплата с опытом

120 000 ₽

2 года карьеры

Ты Middle-разработчик — самостоятельно обучаешь
и настраиваешь нейросети, разрабатываешь решения

200 000 ₽

5+ лет карьеры

Рост зарплат В ИИ по прогнозу SuperJob от 2026 года

Ты Senior: проектируешь сложные архитектуры нейросетей, руководишь ИИ-проектами

350 000 ₽

Вас будут учить Лучшие специалисты

Выбирай что ближе из 15 направлений

Создатели компаний и стартапов

Эксперты индустрии

Опытные преподаватели

Георгий Соловьев

Предприниматель, основатель Skyeng. Поможет прокачать предпринимательское мышление: как находить сильную идею, проверять гипотезы и превращать обучение и технологии в продукт, которым хочется пользоваться каждый день

Основал SKYENG — крупную EdTech-компаний

Построил культуру: тестов, итераций и роста

Основал Roistat — сервис сквозной аналитики

Построил подход «системами», не хаосом

Герман гаврилов

Основатель Roistat, предприниматель из мира аналитики и автоматизации. Силен в тайм-менеджменте: как выстроить систему приоритетов, держать фокус и управлять энергией, чтобы успевать больше без выгорания

Руководил международным развитием «Яндекса»

Ментор и инвестор в Skyeng, усилил рост

Александр Ларьяновский

Инвестор и предприниматель, экс-топ-менеджер «Яндекса», был управляющим партнёром Skyeng. Учит критическому мышлению: как задавать правильные вопросы, отличать факты от мнений и принимать решения без самообмана

Основатель платформу Eggheads

выпускник программ экосистемы Сколково

Денис Добряков

IT-предприниматель, основатель Eggheads — платформы для управления бизнесом и аналитики на маркетплейсах. Поможет развить предпринимательское мышление: от идеи и ценности для клиента — к процессам и росту

Мария Миллер

Графический дизайнер, иллюстратор с опытом в рекламе и продукте. Ведущий дизайнер в CRM и коммуникациях. Педагог по образованию. Верит, что дизайн — это на 70% дисциплина и на 30% креативность и что каждый может раскрыть свой творческий потенциал по максимуму

Более 6 лет опыта в профессии

Эксперт в графическом и 3Д дизайне

Более 6 лет опыта в профессии

Эксперт в энтерпрайзной разработке

КИРИЛЛ КОНДРАШКИН

Технический руководитель команды разработки в банке. Создает программы, которые каждый день обрабатывают тысячи новых заявок на ипотеку

Более 12 лет опыта в профессии

Эксперт в SMM, аналитике и управлении командой

Анастасия Гукалова

Начинала с SMM и доросла до директора по маркетингу и бизнес-аналитика. В маркетинге 12 лет. Суперспособность Насти — переводить числа в бизнес-решения

Более 10 лет опыта в профессии

Более 7 лет опыта преподавания

Алексей Кадочников

Работал в VK, Wizard-C, GeekBrains, Skillbox и Tutortop. В разработке больше 10 лет, 7 из них — в преподавании. Суперспособность Лёши — раскрывать потенциал каждого ученика

Максим Глазков

Окончил КубГУ по специальности «Фундаментальная математика и механика». 5 лет готовит к ЕГЭ по математике

выпустил более
600 учеников

Сдал ЕГЭ по профильной математике на 95 баллов

6 лет готовит
учеников к ЕГЭ

85 баллов — средний результат учеников

Айнур Бекетов

Окончил магистратуру МГПУ по направлению «Педагогическое образование» с красным дипломом6 лет готовит к ЕГЭ по русскому языку. Лауреат премии «Признание — 2024» от Министра Просвещения РФ, посол русского языка в мире

8 лет готовит
учеников к ЕГЭ

84 баллов — средний результат учеников

Софья Костюкова

Закончила старшую школу в США. Училась на лингвистике в НГЛУ им. Добролюбова. 8 лет готовит к ЕГЭ по английскому языку. Подтвержденный Кембриджем уровень носителя (С2)

5 лет готовит
учеников к ЕГЭ

81 баллов — средний результат учеников

Юлия Саламатова

Окончила КФУ на направлении «Медиакоммуникации». 5 лет готовит к ЕГЭ по литературе. Ежегодно сдает ЕГЭ на 90+ баллов. Выпустила 500+ учеников со средним баллом 81

Математика

Русский язык

Английский язык

Литература

Основы программирования
и данных для ИИ

Программирование на Python

Продвинутый уровень: асинхронность, типизация, пакеты

Работа с данными

NumPy, Pandas, визуализация (Matplotlib, Seaborn, Plotly)

SQL для аналитики и подготовки данных

Сложные запросы, оконные функции, CTE

Основы математики и статистики для ИИ

Теория вероятностей, линейная алгебра, статистика

Обработка и очистка данных, feature engineering

Машинное обучение и моделирование

Классическое машинное обучение

Supervised и unsupervised learning

Алгоритмы и модели

Регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли (Scikit-learn, XGBoost)

Оценка моделей, кросс-валидация, борьба с переобучением

Глубокое обучение

Нейронные сети, PyTorch и TensorFlow

Компьютерное зрение и обработка последовательностей

CNN, RNN, Transformers

Большие языковые модели

Prompt engineering и работа с LLM

OpenAI, Anthropic, Gemini и другие

агенты и цепочки

LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Генеративные модели

Текст, изображения, мультимодальные системы

Fine-tuning и оптимизация LLM

Создание приложений на базе генеративного ИИ

Чат-боты, ассистенты, автоматизация

Data Engineering для ИИ-систем

Построение data pipelines

ETL/ELT процессы

Работа с большими данными

Spark, Kafka basics

Хранение и управление данными

Базы данных, data warehouses, vector databases

MLOps

Версионирование моделей, мониторинг, CI/CD для ML

Docker и Airflow basics

Контейнеризация и оркестрация пайплайнов

Разработка и производство ИИ-систем

Развёртывание моделей в production

FastAPI, Streamlit, облачные сервисы

Оптимизация производительности, latency и стоимости моделей

Интеграция ИИ в продукты и бизнес-процессы

Тестирование ИИ-систем, оценка качества и безопасности

Мониторинг моделей в реальном времени и работа с дрифтом данных

Этика, безопасность
и продуктовый подход в ИИ

Этические аспекты ИИ

Bias, fairness, explainability (XAI)

Безопасность моделей и защита от adversarial атак

Продуктовый дизайн ИИ-решений

От гипотезы до MVP

Аналитика эффективности ИИ-проектов и расчёт ROI

Работа с требованиями бизнеса и междисциплинарными командами

Soft skills

Методологии разработки ИИ-проектов

Agile, MLOps практики

Управление командой

Data Science / ML / AI

Коммуникация результатов

Сторителлинг с данными и презентации

Креативность, генерация идей и работа с ограничениями

Непрерывное обучение, следование ИТ‑трендам и этическая ответственность

Программа факультета

Полноценное среднее профессиональное образование, с которым совмещается профильная подготовка мирового уровня

Стань нашим студентом на один день

Не можешь выбрать
факультет?

Оставь заявку и проведи день вместе со старшекурсником — прочувствуй атмосферу и жизнь кампуса изнутри

Познакомься с теми, кто разделяет твои интересы

Знакомства

Попробуй создать что-то в рамках программы: макет, код или лендинг

Практика

Задай любые вопросы другим студентам прямо в кампусе

Ответы

Полноценная обеденная зона с кофемашиной и необходимой техникой: можно разогреть еду, или посидеть за чашечкой с одногруппниками. Принесённая из дома еда хранится в холодильнике в целости и сохранности

Уютная кухня

Здесь проходят лекции от преподавателей, экспертов и руководителей компаний. Тут же сами студенты показывают и защищают свои проекты, проводят презентации и участвуют в командных активностях

Лекторий для встреч с экспертами

Можно отвлечься и перезагрузиться: поиграть в PlayStation, настолки, размяться на турнике, сделать растяжку или просто посидеть с друзьями. Здесь никто не мешает расслабиться после учёбы или между занятиями

чиллзона

lПространство как в IT-офисе, где у каждого своё рабочее место: мощный компьютер, красивый стол и удобное кресло. Здесь ты работаешь над реальными заданиями, делаешь мини-проекты и чувствуешь себя частью команды

Настоящий опенспейс

Приятный современный интерьер, в котором комфортно учиться. Здесь нет классов с партами — ты будто попадаешь в компьютерный клуб со своей кухней и спортзалом. Всё сделано так, чтобы хотелось приходить сюда каждый день

современный КАМПУС

Приятный современный интерьер, в котором комфортно учиться. Здесь нет классов с партами — ты будто попадаешь в компьютерный клуб со своей кухней и спортзалом. Всё сделано так, чтобы хотелось приходить сюда каждый день

современный КАМПУС

Приятный современный интерьер, в котором комфортно учиться. Здесь нет классов с партами — ты будто попадаешь в компьютерный клуб со своей кухней и спортзалом. Всё сделано так, чтобы хотелось приходить сюда каждый день

Настоящий опенспейс

Пространство как в IT-офисе, где у каждого своё рабочее место: мощный компьютер, красивый стол и удобное кресло. Здесь ты работаешь над реальными заданиями, делаешь мини-проекты и чувствуешь себя частью команды

Чиллзона

Можно отвлечься и перезагрузиться: поиграть в PlayStation, настолки, размяться на турнике, сделать растяжку или просто посидеть с друзьями. Здесь никто не мешает расслабиться после учёбы или между занятиями

Лекторий для встреч с экспертами

Здесь проходят лекции от преподавателей, экспертов и руководителей компаний.
Тут же сами студенты показывают и защищают свои проекты, проводят презентации
и участвуют в командных активностях

Уютная кухня

Полноценная обеденная зона с кофемашиной и необходимой техникой: можно разогреть еду, приготовить что-то простое или просто посидеть за чашечкой с одногруппниками. Принесённая из дома еда хранится в холодильнике в целости и сохранности

современный КАМПУС

Приятный современный интерьер, в котором комфортно учиться. Здесь нет классов с партами — ты будто попадаешь в компьютерный клуб со своей кухней и спортзалом. Всё сделано так, чтобы хотелось приходить сюда каждый день

Более 11 000 выпускников

Обучаем уже больше 30 лет и помогли выпускникам найти своё дело

Комфортное рабочее место

Есть всё для продуктивности —личный стол, мощный компьютер и удобное кресло

Все лекции доступны онлайн

Не нужно носить учебники — материалы, лекции и задания есть на платформе

Кампус открыт каждый день

Приходи даже в выходные — учись, общайся с друзьями, работай над проектами

Студенческая жизнь

Организуем киберспортивные турниры, шахматные кружки и другие активности

Спорт это жизнь

На кампусе есть зоны для тренировок, кружки по бегу, регулярные занятия физкультурой

Живые лекции и встречи с экспертами

Практики из индустрии рассказывают про работу, а студенты делают проекты

Всё железо и компоненты

Arduino, датчики, платы и другие материалы всегда в свободном доступе

Всё продумано до мелочей

Большие окна и правильный свет — чтобы глаза не уставали, а учиться было комфортно

Более 11 000 выпускников

Обучаем уже больше 30 лет и помогли выпускникам найти своё дело — многие из нашли работу мечты

Комфортное рабочее место

Для каждого студента есть всё для продуктивности —личный стол, мощный компьютер и удобное кресло

Все лекции доступны онлайн

Не нужно носить тяжёлые учебники — все материалы, записи лекций и задания есть на нашей платформе

Кампус открыт каждый день

Приходи в любой день недели, даже в выходные — учись, общайся с друзьями, работай над проектами

Студенческая жизнь

Организуем киберспортивные турниры, шахматные кружки, настолки и другие активности

Спорт это жизнь

На кампусе есть зоны для тренировок, кружки по бегу, регулярные занятия физкультурой

Живые лекции и встречи с экспертами

Практики из индустрии рассказывают про реальную работу, а студенты защищают свои проекты

Всё железо и компоненты

Arduino, датчики, платы и другие материалы всегда в свободном доступе. Бери, пробуй, собирай прототипы

Всё продумано до мелочей

Большие окна и правильное освещение — чтобы глаза не уставали, а учиться можно было с удовольствием

4,9

5,0

4,9

4,8

Друзья

10 из 10 студентов находят друзей уже в первый месяц

Тусовки

Организовываем выезды, мастер-классы, турниры и даже балы!

спорт

Вместо обычной физры — тренировки в спортивных залах

Получите правила поступления в колледж

Получите правила поступления

Выгодные условия нашего образования

Каждый месяц

22 000 ₽

Скидка XX% до $date$

19 800 ₽

Оставить заявку

Свободный доступ в кампус в любой день недели

Диплом государственного образца по итогам обучения

Отсрочка от службы в армии на весь период обучения

Курс профессиональной переподготовки с дипломом от Skypro

Цена действует при оплате до $date$

За семестр

104 500 ₽

Скидка XX% до $date$

99 000 ₽

Оставить заявку

Свободный доступ в кампус в любой день недели

Диплом государственного образца по итогам обучения

Отсрочка от службы в армии на весь период обучения

Курс профессиональной переподготовки с дипломом от Skypro

Цена действует при оплате до $date$

Дистанционно

195 000 ₽

Скидка XX% до $date$

190 000 ₽

/семестр

Оставить заявку

Свободный доступ в кампус в любой день недели

Диплом государственного образца по итогам обучения

Отсрочка от службы в армии на весь период обучения

Цена действует при оплате до $date$

Налоговый вычет

Поможем с оформлением, чтобы вернуть 13% от стоимости обучения

Образовательный кредит

Доступен в большинстве направлений. В первый год платёж всего 150 ₽ в месяц

Материнский капитал

Часть стоимости обучения можно оплатить материнским капиталом

гранты

У каждого есть шанс выиграть грант и получить скидку на обучение

Какие Этапы поступления?

1. Собеседование

Познакомимся, обсудим интересы и цели, подберём направления и формат обучения

2. Сбор документов

Поможем подготовить стандартный пакет документов и оформить всё без ошибок

3. Онбординг

Добавим в чаты, познакомим с группой, кураторами и преподавателями

Как проходит обучение?

Интенсивность занятий зависит от направления и программы. Для обучения всегда доступны аудитории с техникой, тренажеры и уроки, к которым можно подключиться на платформе.

Программу можно получить, подав заявку на сайте
или написав нам в Телеграм

Сколько длится обучение?

В колледже:

4 года, и это полноценное профессиональное образование

В школе:

2 года (10 и 11 классы)

3. Онбординг

По 2 часа 2 раза в неделю, полная программа занимает 3 года

есть ли оплата материнским капиталом?

Да, такая возможность есть. Мы расскажем обо всех тонкостях получения и поможем с заключением договора

Читать подробнее

Как оформить налоговый вычет?

Процедура стандартная: вам понадобятся договор на обучение и чеки об оплате

Читать подробнее

Что если ребёнок передумает с профессией?

Это нормально — мы именно для этого и созданы. На 1 курсе можно попробовать минимум 6 направлений (IT, дизайн, маркетинг и др.) на практике

Если передумаете позже, можно сменить направление: индивидуальный план будет перестроен без потери времени

Мы даём пространство для проб и ошибок без осуждения, чтобы ты найти то, что нравится тебе

можно ли после колледжа поступить в ВУЗ?

Да, конечно. Мы выдаём диплом государственного образца по СПО (среднее профессиональное образование), который котируется для поступления в вуз

Практический опыт, который каждый студент получает в колледже, даёт преимущество: портфолио и рекомендации от партнёров помогают на вступительных экзаменах или при зачёте предметов

Многие наши выпускники поступают в топ-вузы, имея заметную фору перед сверстниками, так как уже имеют реальные навыки